Framework para adoptar IA desde growth
Aprendizajes y reflexiones de implementar AI en apuestas de crecimiento
La mayoría de equipos están usando IA para hacer lo mismo de siempre, solo que más rápido: automatizan correos, generar copy, imágenes o resumen llamadas.
Pero eso es quedarse muuuy corto
La oportunidad más interesante para mi de la inteligencia artificial es la capacidad de crear cosas que antes no podías hacer
La IA te da nuevas capacidades y posibilidades, pero implica que cambiar cómo pensamos y operamos.
Así que eso es lo que vamos a explorar.
Y hay una pregunta que muchos equipos tienen también y es ¿qué deberíamos construir? ¿qué herramientas deberíamos comprar? ¿cómo cambian nuestros flujos?
Y la verdad es que todo está cambiando muuuy rápido pero desde mi punto de vista reconstruir cada herramienta en lugar de enfocarte en cómo mejorar tu producto o servicio no tiene tanto sentido.
Exploraré mi punto de vista sobre estas preguntas en otros newsletters, pero por ahora me pareció muy interesante un espacio que está abriendo el equipo de Hubspot.
Ellos están abriendo la conversación sobre ‘build vs. buy’ y armaron un workshop en vivo donde van a ver si se puede construir un CRM en un par de horas y qué pasa luego con el sistema
Regístrate porque igual todos los registrados reciben la grabación completa en HD + materiales descargables y creo que la discusión está buena.
Nuevas capacidades = más impacto en equipos más pequeños
Ahora puedes lograr más con menos gente, por ejemplo, puedes crear tus propias herramientas internas sin depender de un desarrollador, o analizar datos sin que seas experto en Python o SQL. Le pasas tu base de datos a la IA, le pides lo que necesitas, y te arma el reporte.
Para Datup, una startup que asesoro, armamos un flujo de enriquecimiento automático. Cuando alguien agenda una llamada, en lugar de hacerle cien preguntas, con solo el correo empresarial investigamos a la persona en Internet.
Sacamos insights de LinkedIn, extraemos la data y la mandamos al CRM. El vendedor sabe con quién se va a reunir antes de la sesión. Antes tenías que hacer eso manual: buscar, scrollear, copiar, pegar.
No estamos haciendo lo mismo más rápido, estamos haciendo cosas que antes simplemente no podíamos hacer.
Velocidad = lanzar y probar mucho más rápido
La velocidad no es solo hacer las cosas rápido. Es poder probar más cosas, aprender más rápido, iterar más.
Puedes optimizar tus growth loops más rápido porque no dependes de ciclos de desarrollo largos. Puedes explorar nuevos canales de adquisición que antes descartabas porque armarlo tomaba demasiado tiempo. Y puedes hacer apuestas y experimentos que antes ni siquiera considerabas porque la barrera de entrada era muy alta.
Hablando de velocidad: si necesitas construir un MVP o validar una idea rápido, Lovable es de las herramientas que más me han sorprendido. Describes lo que quieres construir y te genera la app completa. Full-stack, con frontend y backend.
No es para todo, pero si necesitas validar algo rápido o armar una herramienta interna, te ahorra semanas.
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Cómo pienso en IA desde growth
Este es el modelo que uso para pensar dónde meter IA en crecimiento:
Fundamentos del modelo: Esto es lo básico que no cambia: adquisición, activación, retención, monetización. Y los growth loops que amplifican cualquiera de esas palancas
Del lado cuantitativo: métricas, indicadores predictivos (si quiero 10 ventas, necesito 50 llamadas), métricas de engagement, segmentación.
Aquí la IA no cambia la lógica. Sigue siendo lo mismo. Pero sí te ayuda a ejecutar más rápido.Implementación técnica: Esto es donde muchos equipos cojean, sobre todo los que no somos técnicos.
Ahora que trabajas con IA, necesitas entender un poquito más de lo técnico. No para ser ingeniero, pero sí para no quedarte en la superficie.
También está el camino del usuario. Qué hace cuando descubre el problema, cuando encuentra la solución, cuando se expande. Esto es más cualitativo que cuantitativo.
Y algo que es una mina de oro: voz del cliente. Toda la data cualitativa de conversaciones de ventas, entrevistas, encuestas, customer success.Pregunta: ¿tu equipo de ventas graba sus llamadas?
Esas llamadas son un asset de marketing tremendo.Por ejemplo, con eso escribo blogs, identifico patrones, extraigo objeciones reales.
La data que nos dan las llamadas sirve para tres cosas: personalizar, anticiparnos y crear.
Todo lo anterior te debe generar insights. De ahí priorizas, ejecutas, mides si funcionó, y repites.
La IA te ayuda en cada paso. Te da nuevas capacidades para ejecutar y velocidad para iterar más rápido.
Mi framework para implementar IA en growth
Cuando pienso IA en alguna iniciativa de crecimiento, sigo este framework que armé:
1. Insights ganados y POV:
Si no tienes un punto de vista sobre el problema, tu solución no va a ser incremental. El insight del flujo de datup que mencioné: en lugar de bombardear al usuario con preguntas, enriquecemos su información automáticamente. Mejora la experiencia y prepara mejor al equipo.
2. Palanca de crecimiento:
¿A qué le estás pegando? ¿Adquisición? ¿Retención? ¿Monetización?
3. Apetito:
¿Qué tan importante es resolver este problema? Si es de retención y nos está doliendo mucho, mi apetito es alto. Le dedico seis semanas. Si es una prueba pequeña, dos semanas.
Uso Shape Up para esto, ciclos de dos o seis semanas. Te obliga a definir cuánto te importa el problema.
4. Restricciones:
¿Hasta dónde vas a llegar y qué no vas a tocar? Poner límites claros te ayuda a no dispersarte.
Blockit, un asistente de IA para agendar reuniones, por ejemplo, solo se integra con Slack y correo. No con otras herramientas de comunicación. ¿Por qué? Su ICP son startups y las startups usan Slack. Priorizan eso.
5. Ejecución:
Ya tienes el insight, la palanca, el tiempo, las restricciones. ¿Qué necesitas en equipo, herramientas, o conocimiento? Antes necesitabas más roles. Ahora, con IA, dos personas pueden avanzar mucho más.
La IA no es mágica. Pero bien aplicada, te da capacidades que antes no tenías y velocidad que antes era imposible.
La pregunta no es si deberías usar IA. Es dónde puede multiplicar tu crecimiento de verdad.
Conclusión y recursos
Si me llevo tres cosas de este newsletter serían:
Nuevas capacidades > automatizar lo mismo. No uses IA solo para hacer lo de siempre más rápido. Pregúntate qué cosas no podías hacer antes y ahora sí puedes.
Velocidad para iterar, no solo para producir. Más experimentos, más apuestas, más aprendizajes. Eso es lo que mueve la aguja en crecimiento, ahora podemos tener más feedback loops.
Framework antes que herramientas. Empieza por el insight y la palanca de crecimiento antes de saltar a tools. De hecho yo cambio tools todos los meses.
La pregunta que te dejo para ti y para tu equipo: ¿dónde está la mayor oportunidad de crecimiento en tu negocio que hoy no estás tocando porque parece muy difícil o muy lenta? Probablemente ahí es donde la IA puede hacer la diferencia.
🔗 Recursos y recomendaciones
🎥 Workshop HubSpot: Build vs. Buy — ¿Se puede construir un CRM con IA en un par de horas? Regístrate y recibe la grabación + materiales descargables → Ir al workshop
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📖 Shape Up (Basecamp) — El framework de ciclos de 2 y 6 semanas que uso para definir apetito y restricciones en cada apuesta → Leer Shape Up gratis
Nos vemos en el próximo newsletter byeeee👋