De SEO a AEO: Cómo posicionarte en ChatGPT y LLMs con Alejandro González
Qué puedes hacer para aparecer en ChatGPT, , Gemini, Perplexity, etc cuando las personas busquen algo relacionado con tu categoría.
Si tienes una startup, trabajas en Growht o producto, te interesa saber cómo está cambiando el SEO (posicionamiento orgánico en buscadores) y qué puedes hacer para aparecer en ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, etc cuando las personas busquen algo relacionado con tu categoría.
En este episodio me senté con Alejandro González, fundador de Ranki y uno de los mejores practitioners SEO en español, para entender cómo funcionan los LLMs, qué señales toman en cuenta, y qué podemos hacer para aparecer en este canal.
Escucha el episodio y lee los puntos más importantes de nuestra conversación.
Y antes de arrancar a contarte sobre lo que hablamos, Notion le está dando 3 meses gratis del plan Business + IA ilimitada a startups que apliquen al programa (son un par de preguntas, menos de dos minutos).
Yo uso Notion para todo: desde organizar mi calendario, organizar el contenido del podcast, hasta los proyectos en los que trabajo con startups.
En este episodio respondemos preguntas clave que nadie está resolviendo del todo todavía:
¿Cómo funcionan los algoritmos de los LLMs y por qué es diferente al de Google?
¿Qué tipo de contenido sigue posicionando y qué está siendo penalizado?
¿Cómo influir en las respuestas de ChatGPT y otros modelos?
¿Qué son las menciones semánticas y por qué son más importantes que los backlinks?
¿Qué es
llms.txty cómo puedes empezar a usarlo aunque no sea un estándar?¿Cómo medir si tu marca está siendo incluida en las respuestas generadas por IA?
¿Qué prácticas están usando empresas reales para crecer en este nuevo entorno?
El impacto de los LLMs en SEO
Alejo lo menciona arrancando el episodio, y yo también lo he visto. El tráfico de Google ha disminuido aproximadamente en un 30%, y el tráfico que proviene de los LLMs representa aproximadamente el 10% del tráfico total de un sitio web.
Pero esto sobre todo para el tipo de contenido editioral que responden preguntas que los LLM’s pueden reemplazar fácilmente.
Los sitios enfocados en producto como Airbnb, no solo mantienen su tráfico, sino que siguen creciendo.
Lo mismo con sitios de iconos, plantillas, herramientas, portales inmobiliarios o de hoteles.
Porque ofrecen valor que un snippet no puede reemplazar. No basta con responder la pregunta:
hay que ofrecer algo que las personas puedan usar y creo que ese es uno de los cambios más grandes que estamos viendo.
Los nuevos modelos son probabilísticos, no deterministicos y esto cambia todo
Lo dijo Alejo en el episodio: los LLMs no ‘ranquean’, sino que generan respuestas y de hecho, no siempre generan la misma respuesta.
¿Por qué? Porque son modelos probabilísticos y no simplemente te devuelven el mismo resultado, incluso si haces la misma pregunta, la respuesta que obtienes no siempre es la misma.
Durante años, optimizamos para motores de búsqueda como Google. Es decir:
¿Qué palabras clave busca la gente?
¿Cómo estructuro mi contenido para que rankee?
¿Cómo consigo backlinks y autoridad técnica?
Por eso ahora hablamos de motores de respuesta: sistemas como ChatGPT, Claude o Perplexity que construyen una respuesta personalizada a partir de lo que han aprendido. No indexan para mostrarte una lista. Redactan una síntesis.
“Los LLMs no solo analizan contenido. Analizan cómo se habla de tu marca, en qué contexto y con qué intención.”
— Alejandro González
En el episodio, Alejo contó que lo que más correlaciona con la aparición en respuestas de ChatGPT no son enlaces ni keywords. Son menciones externas con contexto relevante.
¿Estás en una lista curada de herramientas?
¿Te mencionan en hilos de Reddit o LinkedIn?
¿Tu marca está conectada semánticamente a una categoría?De
Las menciones de marca y los topic clusters son la clave para posicionarse en LLM’s
Lo que conocemos, que genera más influencia en LLMs hoy es esto:
Contenido confiable y relacionado con el topic cluster en el que te quieres posicionar.
Que tu marca sea mencionada en sitios relevantes y por usuarios (listas de herramientas, foros, videos, newsletters)
Que esas menciones tengan buen contexto: tono positivo, relación con el tema buscado, autoridad del autor
Reputación de marca: conversaciones en foros, reviews y testimonios
Así que en lugar de buscar el próximo hack, enfócate en tener bien los fundamentos.
Experimentos probados para aparecer en los LLM’s
La verdad, y esto no es sexy, muchos de los fundamentos de SEO siguen siendo los mismos.
Finalmente, tienes que relacionar tu marca con el tema o los topic clusters en los que quieres ser mencionado, no solo por ti, sino también por terceros, y que la relación con tu marca sea positiva.
Otro punto clave es, por ejemplo, generar contenido no solamente en blogs, sino pensado para otros canales como YouTube. Así, vas a tener diferentes fuentes referenciándote y mencionándote.
Y algo que me pareció muy interesante, y también lo estuve experimentando personalmente, es generar datos propios.
Con esos datos específicos, se puede generar contenido que nadie más tenga. Entonces, si has hecho un estudio, encuestas, o tienes información que puedas anonimizar y compartir, eso te puede dar una ventaja.
Aquí un resumen:
Topic clusters bien pensados. Sigue siendo clave cubrir una intención de búsqueda desde varios ángulos.
Contenido difícil de replicar. Por ejemplo: usar bases de datos propias o conocimiento no público como fuente para tus artículos.
Lenguaje natural y contextual. Escribe como tu audiencia habla. Si estás en Colombia, di “entradas” y no “tickets”.
Documentación y recursos técnicos públicos. Los LLMs los indexan como referencia.
Lo que no funciona y es click bait
Lo que me gusta de Alejo es que el experimenta y saca sus propias conclusiones.
Uno de los experimentos que hizo Alejo fue lanzar un sitio usando contenido generado con ChatGPT. Editó los textos, lo optimizó con imágenes y revisó los contenidos.
Y durante un tiempo, funcionó. El tráfico subía, los artículos posicionaban, todo bien. Hasta que Google lanzó el update en agosto de 2023 y el tráfico cayó completamente.
Así que, si alguien te promete autogenerarte cientos de artículos y ranquear simplemente con un prompt, desconfía.
¿Qué no funciona?
Contenido editorial 100% generado por IA: suele funcionar inicialmente, luego se cae.
Resumir lo que ya está posicionado y reescribirlo: no aporta valor, y los modelos lo detectan.
Herramientas que prometen “200 artículos en un clic”: estás haciendo spam básicamente.
¿Cómo medir las menciones y apariciones en LLM’s?
No hay un “Search Console de ChatGPT” (todavía), pero ya hay formas de aproximarse.
Ejecuta búsquedas simuladas con prompts en ChatGPT, Claude, etc.
Revisa si tu marca aparece — y en qué parte de la respuesta.
Corre múltiples variaciones para estimar un share of voice probabilístico.
Mide el cambio en el tiempo.
Es experimental, pero es lo más cercano que hay hoy a medir influencia en los nuevos motores de generación.
De hecho Alejo lo está haciendo en Ranki, este es un ejemplo real:
Básicamente mencionas la pregunta para la que quieres saber si tu marca / empresa es mencionada y luego eso va evaluando en el LLM que escojas, si la respuesta a la pregunta menciona a tu marca.
De hecho Alejo le dio un precio especial a todas las personas que leen o escuchan The Growth System:
Sobre los archivos robot.txt y llms.txt
Es una propuesta emergente (todavía no oficial) para crear un archivo tipo robots.txt, pero pensado para modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude.
Así como robots.txt le dice a Google qué partes de tu sitio puede o no puede rastrear, el llms.txt busca algo similar: darle señales a los LLMs sobre cómo está organizado tu sitio, qué partes son más importantes y qué quieren que indexen.
La idea es facilitarles el trabajo de entender tu web en un entorno donde los modelos no están siguiendo las mismas reglas que Google.
Un cliente le pidió a Alejo crear un archivo tipo robots.txt, pero para LLMs.
Lo llamaron llms.txt y, honestamente, no había ninguna garantía de que sirviera.
Días después, al revisar los logs del servidor, vieron que Anthropic y Google sí lo estaban leyendo.
Todavía no está claro si tendrá efectos directos, pero todo apunta a que los modelos están empezando a consumir ese tipo de archivos.
La conclusión que sacamos con Alejo es que no pierdes nada con experimentar y sí podría generarte algún resultado distinto.
Así que, como todo es emergente, yo lo probaría.
Conclusión:
Algunas recomendaciones:
Lo más importante es experimentar y sacar tus propias conclusiones porque todavía estamos en etapas tempranas.
Menciones de marca, foros y contenido generado con usuarios es clave.
Busca crear contenido único con data que otras fuentes no tengan.
Evita caer en generación automática sin valor diferencial, puede dañar tu sitio web.
Buenísimo! 🙂